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A evolução das estratégias e ferramentas de marketing exige que os profissionais se mantenham atualizados e conscientes das inovações, tendências e novos recursos disponíveis, visando tornar o planejamento de marketing um processo mais eficiente, como é o caso do chamado data driven marketing, que vem se tornando cada vez mais importante e necessário para as empresas.

Considerada por muitos uma das tendências para o futuro do marketing, essa abordagem dá ainda mais valor aos dados obtidos e sua análise, valorizando a compreensão do consumidor e definindo estratégias mais inteligentes, modernas e com custos menores.

Explicamos agora o que é data driven marketing, qual sua relação com o machine learning e quais seus principais benefícios para a gestão da empresa. Confira!

O que é data driven marketing

Quando falamos em data driven marketing, estamos tratando das estratégias de marketing que usam a análise de dados para a tomada de decisões e para o planejamento de ações, surgindo a partir do uso e informações coletadas a respeito do cliente, seus hábitos de consumo e de navegação, seus interesses, dentre outras fontes.

Relação entre data driven marketing e machine learning

A relação entre machine learning e data driven marketing é bastante estreita e próxima, já que o chamado aprendizado da máquina permite processar, analisar e compreender os dados de forma mais ágil, eficiente e inteligente, garantindo informações mais precisas para embasar as estratégias de marketing de uma empresa, o que reduz custos e a torna mais competitiva.

Vantagens do data driven marketing para a gestão

Explicamos agora alguns dos principais benefícios obtidos pela aplicação do marketing baseado em dados e como ele pode influenciar nas estratégias de gestão de sua empresa. Confira!

1. Otimização de processos

Uma das maiores vantagens do marketing baseado em dados é a otimização dos processos, que podem ser executados de forma mais ágil, eficiente e com investimentos menores, já que ele permite direcionar as estratégias de forma a trazer maiores taxas de conversão em vendas, por exemplo.

2. Análise otimizada de dados

Outra vantagem está na própria análise dos dados obtidos por meio dos processos de marketing, que passa a ser otimizada e oferece maior inteligência de decisão para a empresa, a qual pode alinhar suas estratégias mais em fatos e menos em suposições e opiniões, aumentando os índices de sucesso das campanhas.

3. Segmentação de estratégias por consumidor

Também vale destacar que ao adotar uma estratégia de data driven marketing, passa a ser possível segmentar as estratégias de comunicação e marketing de acordo com o perfil do consumidor, de forma mais rápida e personalizada, garantindo maior efetividade das campanhas.

Como é possível perceber, ao analisar o assunto, a aplicação de estratégias de data driven marketing permitem desenvolver planos e ações mais eficientes, direcionados às necessidades e clientes específicos, com maior taxa de acerto e alcance e que se provam mais seguras, efetivas e com resultados mais consistentes.

Além disso, o uso do marketing preditivo e do machine learning para apoiar as ações de data driven marketing indicam o caminho a ser seguido pelas tendências estratégicas de marketing no futuro, em que uma maior compreensão do cliente permite realizar melhores vendas, aumentar os resultados e diminuir os custos de operação.

Você gostou deste artigo? Então aproveite e confira também como a combinação entre CRM e gestão empresarial pode ser vantajosa para seu negócio!

Na sua opinião, qual é a importância da inteligência de negócio para o sucesso no futuro? As novas tecnologias da informação estão causando uma verdadeira revolução na forma como as empresas se relacionam com o público e repensam suas estratégias. Por isso, para não ficar de fora, é importante acompanhar as tendências em Business Intelligence para o mercado B2B.

Que tal então se preparar para esse novo mercado focado em estratégias de automação, Big Data e inteligência artificial? Para te ajudar a começar, destacamos 9 tendências inovadoras que você precisa conhecer. Vamos lá!

1. O Big Data será o centro das tendências em Business Intelligence

Toda empresa produz uma grande quantidade de informações diariamente. Por isso, o ideal é saber como armazená-las e usar esse potencial como um recurso essencial para a tomada de decisão da empresa. É aí que entra o Big Data.

Os conceitos de Big Data têm o objetivo de armazenar, manipular e analisar grandes quantidades de dados de diferentes fontes com rapidez e eficiência. Ele permite identificar comportamentos, tendências, segmentações, analisar cenários e, com essas informações, desenvolver estratégias muito mais precisas.

O Big Data já é uma realidade e a tendência é que as empresas invistam na estruturação do Big Data com soluções em nuvem. Dessa forma, independentemente do porte da empresa, seu poder de armazenamento e processamento de dados é amplificado sem a necessidade de vultuosos investimentos em infraestrutura.

2. O Big Data será focado no cliente

Além do uso do Big Data para decisões estratégicas de negócio, o conceito será utilizado com cada vez mais frequência para interferir na jornada do cliente.

Com tantos dados sobre perfis e hábitos de compra, espera-se que a atração e o atendimento ao público sejam mais específicos e personalizados, usando machine learning e outras técnicas de BI para humanizar processos automatizados e criar laços mais próximos entre consumidor e marca.

3. Machine Learning como ferramenta de Business Intelligence

Por mais que o Big Data ofereça oportunidades de crescimento em qualquer negócio, será impossível competir no futuro sem auxílio da automação na coleta e interpretação desses dados.

Softwares baseados no aprendizado das máquinas se tornaram cada vez mais rápidos e precisos, uma aposta que empresários e diretores precisam estar atentos desde já.

Esses sistemas analisam correlações entre dados, comportamentos e tendências de mercado para aprender e oferecer soluções inovadoras e previsões importantes de mercado. Quanto mais CEOs do mundo inteiro perceberem as vantagens desse modelo, mais necessário será sua adoção para se consolidar.

4. A Internet das Coisas avançará

O que antes considerávamos ficção científica, hoje é a Internet das Coisas: os aparelhos que utilizamos estão cada vez mais inteligentes e conectados, permitindo mais interações por meio da tecnologia. Exemplo disso são os sensores que podem ser utilizados em diversos equipamentos de produção, monitorando em tempo real a performance da máquina, desgaste de componentes e possíveis problemas.

Sinais como um aumento repentino de vibração aliado à elevação da temperatura do equipamento podem indicar que ele terá uma quebra em breve. Nesse caso, sensores IoT, enviando informações para um sistema de CRM, podem acionar automaticamente um técnico antes que o equipamento quebre.

O mundo digital está se materializando e a tendência é que, em um futuro próximo, não apenas os objetos que utilizamos serão mais inteligentes, mas cidades inteiras, prédios e indústrias também.

5. A Localização das Coisas se tornará uma aliada

Indo além do conceito de IoT, empresas do mundo todo já estão utilizando a tecnologia para expandir ainda mais seu uso internamente e no contato com o público. A captura de dados sobre localização dá uma nova dimensão ao gerenciamento de pessoal, por exemplo, para monitorar e incrementar a produtividade dentro da empresa.

Mas é na comunicação com o seu público que a Localização das Coisas mostra seu potencial. Dados sobre hábitos, lugares e rotas feitas por cada cliente podem ser utilizadas para oferecer uma experiência personalizada da jornada do cliente, com promoções especiais para quem passa em frente a uma loja, ou sugestões de produtos baseadas em sua rotina.

6. A modelagem preditiva é uma das tendências em Business Intelligence

Por meio de análise de dados e estatísticas, já é possível encontrar probabilidades de resultados futuros. A maior vantagem é a capacidade de ir além dos relatórios com dados do passado para ter uma compreensão superior sobre o que poderá acontecer: a modelagem preditiva é quase uma bola de cristal.

Esse recurso ajuda a identificar tendências, conhecer melhor o comportamento e estilo de vida do público-alvo, identificar grupos homogêneos que compartilham das mesmas características, melhorar o desempenho das vendas, melhorar a retenção de clientes e mais uma infinidade de aplicações práticas.

O uso da modelagem preditiva está se intensificando em diversos setores: para detectar e reduzir fraudes de cartões de créditos e serviços bancários, prever os resultados de novos procedimentos na área da saúde, avaliar a viabilidade de eventos promocionais e campanhas, saber qual público é mais propenso e sensível a determinadas ofertas. Enfim, qualquer empresa, de qualquer setor pode se beneficiar com a modelagem preditiva.

7. Ascenção do Chief Data Officer

A importância da modelagem preditiva para o futuro do mundo corporativo está sendo responsável por uma nova vaga dentro de uma diretoria C-Level, o CDO (Chief Data Officer). A função desse profissional é encontrar oportunidades dentro da análise de Big Data para planejar e liderar mudanças de estratégia e cultura dentro da empresa.

Seja com um profissional exclusivo ou partindo da iniciativa de um CEO, esse papel de gestão de dados é fundamental para que o BI seja realmente implementado e aproveitado sem ruídos entre departamentos. Essa figura central será responsável pela integração entre análise e execução de novos modelos de negócio.

8. As tecnologias aumentarão o foco na mobilidade

A demanda do acesso à internet via celulares superou a dos computadores. Por esse motivo, é cada vez mais frequente o desenvolvimento de tecnologias voltadas para o sistema mobile. O Mobile First é uma cultura que primeiro desenvolve projetos pensados para o uso em celulares e tablets para, só depois, adaptá-los para desktops e notebooks.

É natural que essa atitude se torne comum nos próximos anos, até porque não há como retroagir. O celular se transformou praticamente na extensão do nosso braço: impossível viver sem ele.

Com soluções mobile você pode acompanhar os resultados da sua empresa a qualquer hora e em qualquer lugar. Se estiver em uma reunião e precisar de alguma informação, basta uma olhada no seu celular e você terá todas as informações lá, em tempo real.

9. A consolidação da inteligência artificial

O BI não é apenas uma forma de se posicionar no mercado com novas estratégias, mas um caminho seguro para otimizar a empresa encontrando oportunidades de automação dentro de seus processos.

O termo “fazer mais com menos” nunca foi tão importante para a competição corporativa. A sofisticação de equipamentos conectados como IoT e capazes de processamento avançado finalmente estão abrindo espaço para o uso disseminado de inteligência artificial dentro do ambiente de trabalho.

O papel de um bom gestor hoje é encontrar formas de eliminar tarefas simples e rotineiras que consomem a produtividade em todos os departamentos, modernizar a sua operação e se preparar para se tornar um negócio do futuro.

E as tendências em Business Intelligence são o caminho para alcançar esse objetivo. O BI pode favorecer o surgimento de ideias e soluções inovadoras para o desenvolvimento do seu negócio.

Que tal, então, descobrir muito mais sobre Business Intelligence e se manter informado sobre novas estratégias modernas de negócio? Assine agora a nossa newsletter e receba artigos como este mensalmente em seu e-mail!